- Дороги викликають стрес
- Daimler і Bosch вибрали DRIVE Pegasus
- З автомобіля в хмару
- Розвивається екосистема сервісів забезпечення мобільності
Уявіть себе в майбутньому, викликає за допомогою смартфона безпілотний автомобіль. Повністю автономні автомобілі на базі суперкомп'ютера з підтримкою штучного інтелекту (ІІ) DRIVE Pegasus стануть початком нової ери розвитку концепції «Мобільність як послуга» (MaaS - mobility-as-a-service). 
Натискаємо кнопку на смартфоні - і вперед! Daimler, Bosch і NVIDIA об'єднали зусилля, щоб вивести на дороги повністю автоматизовані автономні транспортні засоби. Ефект від співпраці буде помітний далеко за межами доріг.
Щорічно у всьому світі мільярдний парк автомобілів проїжджає близько 16 трильйонів кілометрів. При цьому більшу частину часу ці автомобілі простоюють, займаючи цінне місце на парковці. А коли виїжджають на дорогу, то найчастіше застряють в пробках. Сервіси забезпечення мобільності MaaS покликані вирішити ці проблеми, які паралізували багато міст світу, знайти застосування невживаних ресурсів і кардинально змінити існуючі способи пересування.
У всьому світі сьогодні спостерігається бурхливий розвиток сервісів забезпечення мобільності від таких компаній, як Uber, Lyft, Didi і Ola. Але рости нескінченно вони не можуть через обмежену кількість водіїв.
Виходом із ситуації є безпілотний автомобіль - транспортний засіб, оснащене різноманітними датчиками, суперкомп'ютером з супернизькими енергоспоживанням і програмним забезпеченням, яке підтримує функції штучного інтелекту і готове взяти на себе роль віртуального водія.
В результаті анонсованого співробітництва Daimler, Bosch і NVIDIA буде створено те, що в автоіндустрії називають 4-м і 5-м рівнем автономності , - автомобілі, які здатні пересуватися по маршруту самостійно.
Сервіси забезпечення мобільності на базі безпілотного транспорту забезпечать людству колосальні переваги. Наділені ІІ, автомобілі допоможуть оптимізувати транспортні потоки, підвищити безпеку руху і зробити можливості пересування ще доступніше. Аналітики вважають, що поїздка в безпілотному автомобілі, який можна буде викликати в будь-який момент, буде коштувати 17 центів за милю (близько 6 руб / км). При цьому не буде губитися даремно дорогоцінний час по дорозі на роботу, що дозволить істотно скоротити втрати продуктивності праці порядку 99 млрд доларів щорічно!
Підвищення зручності використання транспорту і скорочення витрат дарує величезні можливості. Згідно з дослідженнями KPMG, до 2030 року обсяг ринку безпілотних автомобілів і сервісів складе близько 1 трлн доларів.
Щоб скористатися перспективами, автовиробникам потрібно впроваджувати новітні технології в усі аспекти своєї діяльності. Обчислювальна платформа NVIDIA DRIVE забезпечить доступ до всіх передовим технологіям - алгоритмам глибокого навчання, розпізнавання зображень, хмарним обчислення і не тільки.
Співпраця NVIDIA, Daimler і Bosch об'єднає сильні сторони всіх трьох компаній. NVIDIA забезпечить доступ до інновацій в області ІІ і створення платформ автопілотування. Bosch, провідний світовий постачальник автомобільних технологій, привнесе свою експертизу в розробку апаратної і системної частин. Компанія Daimler, відома світові по автомобілях Mercedes-Benz, забезпечить союз експертизою в галузі автомобілебудування в цілому, а також слугуватиме запорукою надійності і якості, з якими асоціюється цей світовий бренд.
Дороги викликають стрес
Всі разом ми націлені на вирішення завдання величезного масштабу. Пішоходи, велосипедисти, світлофори і багато-багато автомобілів навколо перетворюють процес водіння в справжній стрес навіть для досвідчених водіїв.
У цій хаотичній, неорганізованої середовищі попит на обчислювальні потужності зростає експоненціально. Згідно Bosch, тільки одна відеокамера генерує 100 Гб даних на 1 кілометр.
Тепер уявіть повністю автоматизовану машину або роботаксі з набором різноманітних датчиків: камерою з високою роздільною здатністю, лидара і радаром для розпізнавання об'єктів далеко, спеціалізованими датчиками для розпізнавання кольору, оцінки відстані і виявлення руху в самих різних умовах. Всі разом ці системи забезпечують надмірність, яка і необхідна для забезпечення безпеки пересування та відновлення даних у разі збою. При цьому за допомогою багаторівневих нейромереж всі ці дані потрібно вміти миттєво розшифрувати, обробити і застосувати.
Для того щоб поїздка в роботаксі була безпечною і комфортною, системи автомобіля повинні виконувати десятки складних алгоритмів одночасно, буквально за кілька мілісекунд. Для цього потрібно колосальна обчислювальна потужність.
Daimler і Bosch вибрали DRIVE Pegasus
NVIDIA DRIVE Pegasus - це суперкомп'ютер з підтримкою алгоритмів ІІ, розроблений спеціально для автономного транспорту. Рівень продуктивності в 320 TOPS (трлн операцій в секунду) дозволяє справлятися з різноплановими і надлишковими алгоритмами. Розміром з номерний знак, цей суперкомп'ютер забезпечує обчислювальні можливості рівні продуктивності шести робочих станцій.
Це найбільш енергоефективний суперкомп'ютер з коли-небудь створених - він забезпечує 1 трильйон операцій на 1 ват. Мінімізація енергоспоживання дозволяє збільшити тривалість експлуатації обладнання.
Платформа Pegasus покликана забезпечити надійність і продуктивність безпілотних автомобілів. Суперкомп'ютер включає дві системи-на-чіпі (SoC) NVIDIA Xavier і два графічних процесора нового покоління, розроблені для задач ІІ і обробки зображень. Ця програмно-апаратна платформа відповідає найвищому рівню автомобільної функціональної безпеки за стандартом ASIL-DISO 26262. Навіть в разі виявлення помилки система зможе продовжувати функціонувати.
З автомобіля в хмару
Рішення NVIDIA для автомобільної індустрії включають в себе не тільки технології, які використовуються всередині автомобіля. Суперкомп'ютери для ІІ NVIDIA DGX використовуються в дата-центрах для навчання глибоких нейронних мереж, дозволяючи наділяти автомобіль надлюдськими здібностями сприйняття. Новий суперкомп'ютер DGX-2 з продуктивністю в два петафлопса дозволяє навчати нейромережі швидше і дешевше, ніж на серверах традиційної архітектури на базі CPU, займаючи при цьому менше місця і споживаючи менше електроенергії.
Після навчання на потужних серверах на базі GPU симулятор NVIDIA DRIVE Constellation AV дозволяє тестувати і сертифікувати ПО, призначене для установки в автомобілі. Цей високопродуктивний програмний стек включає всі аспекти пілотування автономного транспорту: від виявлення об'єктів за допомогою алгоритмів глибокого навчання і комп'ютерного зору до визначення місцезнаходження транспортного засобу і прокладання маршруту. І все це працює на платформі DRIVE Pegasus.
У перспективі саме DRIVE Pegasus допоможе автовиробникам впоратися з вибуховим зростанням попиту на засоби пересування. згідно IHS Markit , В 2040 році сервіси забезпечення мобільності закуплять понад 10 млн машин, тоді як в 2017 році ця цифра становила не менше 300 000 одиниць.
«Партнерство з Bosch і Daimler демонструє, що архітектура NVIDIA DRIVE Pegasus задовольняє необхідним потребам автовиробників в рішенні проблеми автономного водіння, - говорить Лука де Амброджо (LucaDeAmbroggi), керівник досліджень по ІІ в IHSMarkit. - Комбінація апаратних рішень NVIDIA для ІІ, програмного забезпечення, інтегрованих платформ та інструментів моделювання та валідації результатів удосконалює процес розробки автономного транспорту ».
Розвивається екосистема сервісів забезпечення мобільності
Екосистема NVIDIA DRIVE продовжує розширюватися у всіх областях автономного руху, від роботаксі до служб доставки. На даний момент платформу NVIDIA DRIVE взяли на озброєння понад 370 компаній. Анонсоване співпрацю з Daimler і Bosch викличе появу інноваційних безпілотних автомобілів і сервісів, які не просто змінять наші вулиці, але і перевернуть все наше життя.
Детальніше - https://www.daimler.com/innovation/case/autonomous/nvidia-2.html , https://www.daimler.com/innovation/case/autonomous/pilot-city-for-automated-driving.html