За останні два роки бізнес-аналітика стала мейнстрімом - люди знають, що це таке, розуміють потенційні переваги її застосування, а деякі компанії вже широко її використовують. У 2013 році галузь очікує сплеск впровадження BI-систем. Опитування з інвестицій в IT на поточний рік, проведений Computer Weekly, виявив, що 78% опитаних привласнили бізнес-аналітиці максимальний пріоритет. Крім того, бізнес-аналітика була визнана технічним завданням №1 в актуальному щорічному дослідженні Gartner.
Аналітики Gartner прогнозують семивідсотковий зростання ринку BI-інструментів і аналітичного програмного забезпечення. Безумовно, це вражає, але, не надто всіх очікувань. Так, в 2011 році обсяг продажів виріс на 16%.
У 2013 році, за оцінкою Gartner, світовий ринок BI-платформ наблизився до 14 мільярдам доларів, а до 2016 року перевищить 17 мільярдів.
Однією з причин скорочення раніше великих бюджетів на впровадження BI-інструментів є збільшення «тактичних придбань» - тобто для окремих бізнес-підрозділів і департаментів. Цей тип покупок узгоджується з моделлю «поставка інформації», яку активно пропонують BI-постачальники. «Не дивлячись на загальну зрілість ринку, інвестиції в який багато років мали найвищий пріоритет серед IT-директорів, як і раніше зберігається істотний попит. У кожній компанії є безліч предметних областей, таких як маркетинг або HR, до яких тільки дійшла черга засобів бізнес-аналітики, - стверджує Курт Шлегель (Kurt Schlegel), віце-президент Gartner. - У більшості компаній завершено впровадження інструментів описового аналізу для традиційних предметних областей, тобто для фінансових департаментів і відділів продажів. Проте, очікується великий ріст BI-проектів в області діагностичного, прогностичного та нормативного аналізу. Оскільки безліч організацій середнього розміру ледь приступило до розгортання BI-проектів, логічно очікувати, що ринок BI-платформ залишиться одним з найбільш активно зростаючих ».
Ці прогнози можна підтвердити, уважно розглянувши головні тенденції, актуальні для ринку бізнес-аналітики, які виділила Ханна Смоллтрі (Hannah Smalltree) з компанії ParAccel.
Тенденція №1: все більше організацій вважатимуть за краще архітектури спільної обробки даних, такі як логічне сховище даних Gartner. Одна зі складностей, з якою стикаються при експлуатації сховища даних - необхідність обробляти нові типи даних і підтримувати складну аналітичну навантаження. Традиційні сховища даних не розраховані на великі дані, на реалізацію соціальної та конвергентної аналітики в реальному часі. Тому рекомендована фахівцями нова архітектура забезпечує можливість спільної роботи декількох добре інтегрованих систем, що надають широкий спектр аналітичних інструментів. Це основна концепція, підтримувана багатьма експертами і компаніями, зокрема, компанією Gartner з її логічним сховищем даних, а також Enterprise Management Associates, 451 Group, Коліном Уайтом (Colin White), керівником і засновником BI Research і іншими фахівцями.
Незважаючи на деякі відмінності в рекомендаціях експертів, основні положення архітектури для розподіленої спільної обробки схожі. Наприклад, організація може використовувати традиційне сховище даних для бізнес-аналітики і генерації звітності, Hadoop - для захоплення і обробки великих даних, а аналітичну платформу для складних або спеціальних аналітичних задач. Використовуючи правильні інструменти і архітектуру, ці системи можуть раціонально взаємодіяти один з одним, обмінюючись даними і аналітичними результатами і зводячи до мінімуму переміщення даних.
Тенденція №2: конвергентная аналітика стане нормою. Окремий аналіз великих даних часто малює неповну картину. Саме тому в 2013 році організації будуть рухатися в бік конвергентної аналітики, комбінуючи для більш повних висновків аналітичні результати з різних предметних областей (споживачі, ланцюжки поставок, маркетинг і т. П.). Цей підхід буде реалізований в році, що наступив за рахунок технологічних новинок і кооперативних архітектур, описаних раніше. До сьогоднішнього дня конвергентний аналіз був майже неможливий без серйозних доопрацювань, але з новими архітектурами спільної обробки організації можуть отримати функціональність конвергентного аналізу без значних зусиль на інтеграцію.
Тенденція №3: Кожен користувач буде працювати з великими даними завдяки новим програмам. До сьогоднішнього дня великі дані були областю, доступною професіоналам. Зараз ця ситуація змінюється. Нові додатки для роботи з великими даними надають готові моделі і аналітичну функціональність для конкретних бізнес-завдань і типів даних. Це вузькоспеціалізовані програми, які можуть мати значний вплив на бізнес. Для багатьох проектів великих даних аналітична цінність може бути серйозно збільшена за рахунок додаткового контексту з інших джерел.
Яким же чином проходить практичне застосування бізнес-аналітики? Як організації використовують нові підходи до процесу прийняття рішень? На ці питання допоможуть відповісти дані дослідження, проведеного компанією Accenture.
Оскільки темп змін змушує компанії бути більш гнучкими, і організації здобувають кваліфікацію в просунутих аналітичних додатках, не дивно, що число організацій, які говорять про аналітику, як про основний інструмент прогнозу, подвоїлася в порівнянні з кризовим періодом (рис. 1). Так, аналогічне дослідження, проведене три роки тому, виявило, що половина опитаних застосовувало аналітику в рівній мірі як для аналізу історичних даних, так і для прознозірованія, і тільки 12% організацій використовувало аналітичні інструменти переважно для генерації прогнозів. Але до 2012 року їх відсоток майже потроївся і досяг 33%.
Цей вражаючий ріст відображає зростаюче ускладнення функціональних можливостей, які дозволяють припускати майбутнє, а не просто пояснювати минуле. Незважаючи на це зростання, попит на предіктивне аналіз серйозно перевищує пропозицію. Тоді як приблизно третина компаній застосовує в першу чергу Інтелектуальне техніки, майже вдвічі більше число - 60% - повідомили, що внутрішні клієнти просять їх прогнозувати тенденції, а не тільки доповідати про те, що відбувається в організації.
Мал. 1. Зростання популярності предиктивної аналітики в 2012 році
Результати дослідження показують, що зростання використання аналітики відбувається переважно в функціональних одиницях, особливо в клієнт-орієнтованих областях. Так, 69% респондентів, що використовують аналітику для утримання і придбання клієнтів, бачать помітні результати цієї діяльності. Близько 60% використовують її для поліпшення обслуговування клієнтів, при цьому 52% також спостерігають позитивні результати (рис. 2). Бізнес-користувачі з відділів маркетингу і продажів більш послідовно, ніж їх колеги з юридичних і кадрових підрозділів, застосовують аналітику для установки цілей.
У той час, як зростання застосування аналітичних додатків в багатьох функціональних областях росте, вплив аналітики на якість обслуговування стає незаперечним. В результаті, сьогодні вже складно звинуватити бізнес в короткозорості по відношенню до клієнта. Як сказав керівник однієї британської компанії, що надає фінансові послуги: «Раніше ми аналізували свою базу потенційних клієнтів. Сьогодні ми застосовуємо аналіз, щоб зрозуміти потреби кожного клієнта, щоб персоналізувати надані послуги ».
Мал. 2. Функціональні області застосування бізнес-аналітики
З'ясувалося, що багато керівників ще не до кінця усвідомили важливість ролі даних в процесі прийняття рішень. У світлі зберігається важливості таких нематеріальних чинників, як «інтуїція, особистий досвід і консультації» реаліст можна зробити висновок, що підходи, засновані на даних, все ще програють інстинктивному прийняття рішень (рис. 3). На інтуїції і особистий досвід як і раніше спираються більшість опитаних керівників при прийнятті рішення.
Мал. 3. На основі чого приймаються рішення? (Середнє значення всіх варіантів відповідей)
Неоднозначні думки про корисність бізнес-аналітики (рис. 4). У той час як більше третини компаній (35%) повідомляє про часткову задоволеності від використання аналітики, лише 22% стверджують, що вони надзвичайно задоволені результатами вкладень в цій області.
Мал. 4. Задоволеність бізнес-аналітикою
Щодо питання повернення інвестицій, 58% респондентів вважають ключовим завданням аналітики вилучення цінних результатів з даних. Встановлення зв'язків між збором даних та аналізом, з одного боку, і дій з результатами, передбаченими аналітикою, з іншого, на перевірку виявляється більш складним, ніж збір або інтеграція даних. Хоча узгодженість, точність і повнота даних отримують відносно високу оцінку у приблизно половини компаній, тільки 39% заявляють, що генеруються ними дані «мають відношення до бізнес-стратегії». Для більшості існує глибокий розрив між збираються даними і бізнес-стратегіями, тактикою і результатами, які вони переслідують. У цих компаніях аналітика використовується переважно як тактичний інструмент, ніж засіб для прийняття стратегічних рішень.
На думку аналітиків Accenture, для цих компаній вірним засобом буде розвиток корпоративних аналітичних можливостей, інтегруючих компоненти для вирішення крос-функціональних і стратегічних завдань бізнесу. Це вимагає значних зусиль, але в масштабах компанії збільшення прибутку, рентабельність, цінність клієнта і інші параметри виправдають зроблені вкладення.
публікації
- Стівен Свойер (Stephen Swoyer). «Зростання ринку бізнес-аналітики сповільниться в 2013 році» ( BI, Analytic Growth to Slow in 2013 ). 5 березня 2013 року.
- Ханна Смоллтрі (Hannah Smalltree). «Основні тенденції галузі аналітики на 2013 рік» ( Top 3 Analytics Trends for 2013 ). 15 січня 2013 року.
- «Аналітика в дії: перешкоди і прориви на шляху до повернення інвестицій» ( Analytics In Action: Breakthroughs And Barriers On The Journey To ROI ). 27 лютого 2013 року.
Як організації використовують нові підходи до процесу прийняття рішень?
3. На основі чого приймаються рішення?